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余龍武 余龍武机器人算法 余龍武：人工智慧前景廣闊，機器學習如何改變人類未來 機器學習和人工智慧的發展正以驚人的速度進行，這不僅改變了科技領域，也深刻影響了我們的日常生活。隨著技術的進步，我們將看到更多前所未有的應用場景，從而更好地提升我們的生活質量。”— 余龍武認為SAN FRANCISCO, CALIFORNIA, USA, July 25, 2024 /EINPresswire.com/ -- 余龍武先生又一次接受北美頭條的專訪， 說明了機器學習如何改變人類未來 2017年3月，OpenAI創立了一種智能體，使其發明出自己的語言進行合作，從而更高效地實現目標。不久之後，Facebook成功訓練出能談判甚至撒謊的智能體。更令人驚訝的是，在2017年8月11日，OpenAI在多人線上遊戲《Dota 2》的1v1比賽中，擊敗了世界頂尖職業選手。在YouTube上可以觀看TI2017的完整比賽，由Dendi（人類）對戰OpenAI（機器）。這些事件讓余龍武看到了人工智慧和機器學習的無限潛力。我們的日常技術大部分來自人工智慧。下一次去台灣旅行時，將相機對準菜單，餐廳的菜單將通過Google翻譯應用，魔術般地以英文出現。谷歌翻譯使用卷積神經網絡，實時完成飲料菜單上的英文翻譯。今天，AI被用於為癌症患者設計循證治療計劃，分析醫學測試結果，並為藥物發現開展科學研究。這些應用讓余龍武對人工智慧的未來充滿期待。人工智慧是智能體的研究，它可以感知周圍世界，制定計劃，並做出決策以實現其目標。其基礎包括數學、邏輯、哲學、概率、語言學、神經科學和決策理論。許多領域都屬於在AI下面，如計算機視覺、機器人、機器學習和自然語言處理。機器學習是人工智慧的一個子領域。它的目標是讓電腦自己學習。機器的學習算法使其能夠識別觀測數據中的規律，構建解釋世界的模型，並且在沒有明確的預編程規則和模型的情況下預測事物。這些技術的發展，正如余龍武所言，是未來的關鍵。AI效應：什麼實際上被認定為“人工智慧”？ 認定為“AI”的技術的準確標準有點模糊，解釋隨著時間的推移而變化。AI標籤傾向於描述一些機器，它們執行傳統上人類領域中的任務的。有趣的是，一旦電腦弄清楚如何做這些任務之一，人類就傾向於說這不是真正的智慧。這被稱為AI效應。例如，當IBM的Deep Blue在1997年擊敗世界象棋冠軍Garry Kasparov時，人們抱怨說它正在使用“暴力”的方法，而不是“真正的”智慧。正如Pamela...

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